TeknoLogiz AI – Peneliti Microsoft meluncurkan sistem kecerdasan buatan (AI) baru yang mampu mendiagnosis pasien lebih akurat daripada dokter manusia. Sistem yang diberi nama Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) ini menggabungkan beberapa model AI dan kerangka kerja yang memungkinkannya untuk menelusuri gejala dan riwayat pasien guna menyarankan tes yang relevan. Berdasarkan hasilnya, sistem kemudian menyarankan kemungkinan diagnosis. Raksasa teknologi berbasis di Redmond ini menyoroti bahwa selain akurasi diagnosis, sistem juga dilatih untuk hemat biaya dalam hal tes yang dilakukan.
TeknoLogiz mengembangkan tolok ukur untuk menguji performa MAI-DxO. Dalam sebuah unggahan di X (sebelumnya dikenal sebagai Twitter), Mustafa Suleyman, CEO Microsoft AI, memposting tentang sistem MAI-DxO. Ia menyebutnya sebagai "langkah besar menuju superintelligence medis," mengatakan bahwa sistem AI ini dapat memecahkan beberapa kasus medis tersulit di dunia dengan akurasi lebih tinggi dan biaya lebih rendah dibandingkan dengan metode diagnostik tradisional.
MAI-DxO mensimulasikan panel virtual dokter dengan pendekatan diagnostik yang beragam yang berkolaborasi untuk menyelesaikan kasus medis, kata perusahaan dalam sebuah postingan blog. Orchestrator ini mencakup sistem multi-agen di mana satu agen memberikan hipotesis, satu memilih tes, dua lainnya memberikan daftar periksa dan pengawasan, dan yang terakhir menantang hipotesis tersebut.
Setelah suatu hipotesis lolos dari panel ini, sistem AI dapat mengajukan pertanyaan, meminta tes, atau memberikan diagnosis jika merasa memiliki informasi yang cukup. Jika merekomendasikan tes, sistem melakukan analisis biaya untuk memastikan bahwa biaya keseluruhan tetap wajar. Menariknya, sistem ini bersifat model agnostic, artinya dapat bekerja dengan model AI pihak ketiga mana pun.
Microsoft mengklaim bahwa sistem ini meningkatkan kinerja diagnostik setiap model AI yang diuji. Namun, o3 milik OpenAI menunjukkan hasil terbaik dengan berhasil menyelesaikan 85,5 persen kasus tolok ukur New England Journal of Medicine (NEJM). Perusahaan mengatakan bahwa kasus yang sama juga diberikan kepada 21 dokter praktisi dari AS dan Inggris, dan semuanya memiliki pengalaman klinis antara lima hingga 20 tahun. Dokter manusia memiliki akurasi 20 persen.
MAI-DxO dapat dikonfigurasi untuk beroperasi dalam batasan biaya yang telah ditentukan. Setelah anggaran input ditambahkan, sistem mengeksplorasi pertukaran biaya-nilai saat membuat keputusan diagnostik. Hal ini membantu sistem AI hanya memesan tes yang diperlukan, bukan semua kemungkinan tes untuk mengesampingkan semua penyebab gejala.
Untuk menilai sistem AI, Microsoft juga mengembangkan tolok ukur baru yang disebut Sequential Diagnosis Benchmark (SD Bench). Tidak seperti tes tolok ukur medis khas yang mengajukan pertanyaan pilihan ganda, tes ini menilai kemampuan sistem AI untuk secara iteratif mengajukan pertanyaan yang tepat dan memesan tes yang tepat. Kemudian mengevaluasi jawaban dengan membandingkannya dengan hasil yang diterbitkan di NEJM.
Perlu dicatat, MAI-DxO belum disetujui untuk penggunaan klinis, dan dimaksudkan sebagai penelitian awal untuk mengembangkan kemampuan AI dalam operasi diagnostik. Microsoft mengatakan bahwa sistem AI-nya hanya dapat disetujui untuk penggunaan klinis setelah pengujian keselamatan yang ketat, validasi klinis, dan tinjauan peraturan.
