TeknoLogiz – Gelombang kecerdasan buatan atau AI kini menjadi topik hangat di kalangan investor global. Kekhawatiran akan dampaknya terhadap berbagai sektor industri, mulai dari perangkat lunak, manajemen kekayaan, layanan hukum, hingga logistik, memicu gejolak di pasar saham. Banyak yang bertanya, apakah ini awal revolusi besar yang akan mengubah lanskap pekerjaan, atau sekadar gelembung spekulasi semata yang didorong oleh hype?
Carl Benedikt Frey, seorang profesor AI dan pekerjaan dari Universitas Oxford, menyoroti bagaimana AI mengubah keahlian yang dulunya langka menjadi output yang lebih murah, cepat, dan semakin sebanding. Kondisi ini, menurutnya, akan menekan margin keuntungan jauh sebelum pekerjaan-pekerjaan itu benar-benar menghilang. Prediksi suram ini semakin diperkuat oleh esai viral berjudul "Something big is happening" karya Matt Shumer, seorang pengusaha AI. Esai tersebut, yang ditonton lebih dari 80 juta kali di X, mengklaim bahwa model AI terbaru akan mengambil alih pekerjaan coding, lalu "segalanya". Namun, beberapa pihak menunjuk pada rekam jejak Shumer yang kerap memicu hype berlebihan seputar AI.
Pemicu utama kegelisahan ini adalah rilisnya model AI canggih seperti Claude Opus 4.6 dari Anthropic dan GPT-5.3-Codex dari OpenAI. Kemampuan mereka yang jauh melampaui versi sebelumnya memicu spekulasi liar tentang masa depan. Namun, di balik narasi revolusi ini, ada pula faktor lain yang tak kalah penting: investasi masif dari para "hyperscaler" atau raksasa teknologi AS di bidang AI. Mereka diperkirakan akan menghabiskan sekitar 660 miliar dolar tahun ini, menyusul serangkaian kesepakatan kolosal antar perusahaan teknologi terbesar dunia.
Ironisnya, di tengah gelontoran dana fantastis ini, mulai muncul keraguan. Kesepakatan senilai 100 miliar dolar antara Nvidia dan OpenAI, misalnya, dikabarkan telah dibatalkan atau diganti dengan komitmen yang lebih kecil. Selain itu, para pengembang model AI seperti OpenAI, xAI, dan Anthropic, belum memiliki jalur yang jelas untuk menghasilkan pendapatan besar yang dapat membenarkan investasi triliunan rupiah tersebut. Sebagai perbandingan, proyeksi pendapatan seluruh sektor perangkat lunak global tahun ini hanya sekitar 780 miliar dolar.
Jason Borbora-Sheen, seorang manajer portofolio di Ninety One, menjelaskan bahwa pada awalnya, investor mendukung pengeluaran besar para "hyperscaler" di fase awal "demam emas AI". Namun, kekhawatiran kini bergeser pada "arus kas" dan skala investasi yang dibutuhkan untuk tetap kompetitif. Di sisi lain, harga saham perusahaan manajemen kekayaan dan sektor lainnya terpengaruh oleh persepsi bahwa AI "sudah ada, akan berkembang, dan dapat menggantikan".
Meskipun beberapa perusahaan, termasuk British American Tobacco, telah menyebut AI sebagai alasan di balik rencana pemotongan pekerjaan, gelombang disrupsi besar-besaran belum terjadi. Greg Thwaites, direktur penelitian di Resolution Foundation Inggris, berpendapat bahwa bukti dampak nyata AI terhadap pekerjaan di negara-negara Barat masih "cukup ambigu". Ia meragukan bahwa semua pekerjaan kerah putih akan terpengaruh, meski AI mungkin akan menguji konsep "penghancuran kreatif" kapitalisme yang telah lama ada. "Gagasan bahwa akan ada banyak pengacara dan akuntan pengangguran berkeliaran di London dalam beberapa tahun ke depan tampaknya terlalu berlebihan bagi saya," ujarnya.
Alvin Nguyen, seorang analis di Forrester, menekankan bahwa ketakutan yang mengguncang pasar saham lebih didasarkan pada sentimen daripada bukti konkret. Belum ada waktu untuk mengevaluasi kinerja manajer kekayaan yang didukung oleh model seperti Opus 4.6. "Ini adalah reaksi spontan," kata Nguyen. "Banyak pemimpin yang berpikir bisa mengganti orang dengan AI di awal, dan banyak yang bertindak berdasarkan itu. Namun, salah satu hal yang ditemukan adalah, dalam banyak kasus, hal itu tidak berhasil."
Aaron Rosenberg, mitra di perusahaan modal ventura Radical Ventures dan mantan kepala strategi AI DeepMind Google, percaya bahwa dampak AI dalam jangka panjang diremehkan. Namun, adopsi model inovatif tidak akan seragam. "Sejarah menunjukkan pola berulang adanya jeda signifikan antara teknologi yang bekerja di laboratorium dan penetrasinya ke ekonomi yang lebih luas, serta jurang pemisah antara pengguna awal dan mayoritas pengguna," jelasnya.
Di tengah semua ini, model AI baru akan terus bermunculan, dan kesepakatan besar lainnya mungkin akan goyah. Ada pula kegelisahan di kalangan pekerja teknologi, dengan beberapa di antaranya meninggalkan perusahaan AI karena berbagai alasan, mulai dari kebosanan, pesimisme terhadap AI (AI doomerism), hingga kekhawatiran tentang konten dewasa di ChatGPT. Sebuah energi yang gugup dan tidak terfokus tengah menyelimuti. Seperti yang dikatakan Borbora-Sheen, "Ada dinamika kuat antara pemenang dan pecundang."
