TeknoLogiz – Di sebuah sudut kafe Dialogue yang ramai di University of East London, Wesley Hartwell menunjukkan gestur tangan yang fasih kepada barista. Ia mengangkat kepalan tangan ke telinga, lalu menurunkan dan menggerakkannya seperti memerah susu, diakhiri dengan jari-jari di dagu yang melentur. Hartwell, yang tidak memiliki masalah pendengaran, baru saja memesan latte dengan susu biasa menggunakan Bahasa Isyarat Inggris (BSL) dan berterima kasih kepada Victor Olaniyan, barista tunarungu di sana. Pengalaman ini mengubah pandangannya tentang komunikasi.
Awalnya, Hartwell mengaku cemas dan menghindari kafe tersebut. Namun, kini ia justru terpesona dan berencana mengikuti kursus BSL. Kunci keberaniannya adalah menu layar sentuh kafe yang inovatif. Alih-alih hanya daftar nama kopi, menu ini menampilkan video terjemahan BSL untuk setiap item. Fitur sederhana ini sangat krusial, terutama bagi puluhan ribu pengguna BSL di Inggris yang menjadikannya bahasa utama. Olaniyan, yang telah bekerja lima tahun di kafe ini, mengakui teknologi tersebut membantu orang mendengar mengatasi kecemasan, meski ia pribadi merasa nyaman dengan dirinya.
Dalam dua tahun terakhir, dunia menyaksikan gelombang inovasi digital dan kecerdasan buatan yang luar biasa, dirancang untuk menjembatani kesenjangan komunikasi antara komunitas tunarungu dan pendengar. Mulai dari avatar yang bisa berisyarat hingga model generatif besar yang berambisi menyaingi platform AI arus utama. Namun, para peneliti bahasa isyarat mengingatkan bahwa alat-alat canggih ini masih kesulitan menangkap nuansa linguistik, variasi regional, dan konteks, terutama dalam situasi krusial seperti layanan kesehatan dan hukum.
Meski demikian, ambisi di baliknya sangat mencolok. Startup Inggris Silence Speaks mengembangkan sistem berbasis avatar yang mengonversi teks ke BSL, diklaim mampu menyampaikan makna kontekstual dan isyarat emosional. Proyek British SignGPT, didukung dana £8,45 juta, tengah menciptakan model penerjemah dua arah antara BSL dan Inggris, sekaligus membangun basis data bahasa isyarat terbesar di dunia. Kolaborasi internasional juga menguat, seperti proyek riset Inggris-Jepang senilai £3,5 juta yang melatih sistemnya menggunakan data percakapan alami antar-tunarungu, bukan rekaman penerjemah.
Profesor Bencie Woll dari University College London, salah satu peneliti SignGPT, mengenang masa lalu ketika teknologi seringkali meninggalkan komunitas tunarungu. Kini, ia melihat percepatan yang luar biasa. "Dalam beberapa tahun terakhir, komunitas tunarungu telah merasakan manfaat dari perpaduan kemungkinan yang sangat kuat dan eksplosif," ujarnya. Namun, Woll juga memperingatkan bahwa sejarah teknologi tidak selalu positif. Dulu, banyak peneliti yang tidak memahami bahasa isyarat berfantasi bahwa teknologi adalah solusi instan, menghasilkan "teknologi yang sangat buruk" seperti pakaian penerjemah yang canggung, sarung tangan besar, dan kamera yang dipasang di kepala. Semua itu gagal karena dirancang tanpa melibatkan ahli tunarungu dan memahami kebutuhan mereka.
Kebutuhan akan solusi nyata memang mendesak. Sekitar 70 juta orang di seluruh dunia adalah tunarungu atau memiliki gangguan pendengaran. Di Inggris, sekitar 151.000 orang menggunakan BSL, dan bagi 25.000 di antaranya, BSL adalah bahasa utama. BSL adalah bahasa alami yang berbeda dengan tata bahasa dan strukturnya sendiri, bukan sekadar versi isyarat dari bahasa Inggris. Akibatnya, bahasa Inggris tertulis dan lisan seringkali menjadi bahasa kedua atau bahkan ketiga bagi mereka, setelah membaca gerak bibir atau isyarat keluarga. Ini berdampak praktis; teks terjemahan seringkali tidak memadai. Sebuah studi tahun 2017 menunjukkan kemampuan membaca anak-anak tunarungu jauh di bawah rata-rata usia mereka.
Dr. Lauren Ward dari Royal National Institute for Deaf People (RNID) memiliki peran unik memimpin teknologi AI untuk komunitas tunarungu. Ia menyatakan bahwa kecepatan perubahan begitu pesat sehingga RNID mengambil keputusan tidak biasa dengan mempekerjakan insinyur. "Potensi untuk membantu komunitas tunarungu sangat besar, tetapi begitu pula potensi untuk menimbulkan kerugian," tegasnya. Komunitas tunarungu telah lama menjadi pengadopsi awal teknologi, seperti pesan SMS yang merevolusi komunikasi di tahun 90-an. Namun, dua tahun terakhir membawa intensitas minat dan kekhawatiran baru, dengan inovasi yang bergerak cepat dari laboratorium universitas ke startup dan produk komersial.
Pergeseran ini dimungkinkan oleh kemajuan dalam pembelajaran mesin dan teknologi terkait yang akhirnya memungkinkan pemrosesan bahasa isyarat skala besar. Peningkatan dana penelitian, set data yang lebih baik, dan keterlibatan lebih besar dari peneliti tunarungu juga mempercepat laju ini. Dr. Maartje De Meulder, seorang cendekiawan tunarungu, setuju bahwa taruhannya tinggi. "Saat ini, komunitas tunarungu sebagian besar dikecualikan dari sebagian besar informasi daring, mulai dari video edukasi hingga situs web pemerintah," katanya. "Tidak ada yang akan memiliki sumber daya untuk menerjemahkan seluruh internet ke dalam bahasa isyarat, jadi bahkan solusi parsial pun bisa transformatif." Neil Fox dari University of Birmingham menambahkan bahwa jika terjemahan avatar mencapai kualitas yang memadai, itu bisa membuka banyak ruang daring yang saat ini tertutup bagi pengguna tunarungu.
Namun, semua pihak sangat berhati-hati. Rebecca Mansell, CEO British Deaf Association, menyoroti bahwa ini telah menjadi "area yang sangat menguntungkan dan terlalu banyak proyek hanya melibatkan komunitas tunarungu secara tokenistik." Ia khawatir solusi akan dipaksakan tanpa partisipasi aktif. Mansell juga mengangkat kekhawatiran tentang regulasi dan penggunaan yang tepat. "Avatar mungkin baik untuk memesan sesuatu yang sederhana," katanya, "tetapi bagaimana dengan diagnosis kanker? Di sekolah, penerjemah manusia seringkali adalah satu-satunya teman yang dimiliki anak tunarungu."
Dr. Louise Hickman, dari Minderoo Centre for Technology and Democracy, yang telah bekerja dalam etika AI selama satu dekade, menyoroti bahwa banyak perusahaan mengklaim dapat menyelesaikan masalah ini tanpa memahami kompleksitas linguistik dan budaya BSL. "Sistem avatar saat ini masih kekurangan nuansa penerjemah manusia, yang menciptakan risiko dalam pengaturan medis dan hukum," jelasnya. Hickman juga menunjukkan keterbatasan data yang tersedia. BSL tidak sama dengan Bahasa Isyarat Irlandia atau Bahasa Isyarat Amerika, bahkan ada dialek regional di Inggris. Ini berarti data untuk melatih sistem AI sangat terbatas. "Komunitas tunarungu menginginkan inovasi," katanya, "tetapi kami ingin memperlambat ini agar kami dapat membentuknya dan memastikan itu benar-benar bermanfaat bagi kami."
Kembali ke kafe, Hakan Elbir, sang pendiri, merasa tidak perlu alat yang lebih kompleks dari menu video BSL statisnya. "Orang banyak bicara tentang inovasi, tetapi bagi sebagian besar tunarungu itu masih teoretis," katanya. "Yang saya inginkan adalah interaksi harian yang bermakna bagi orang-orang yang mendengar." Ia menambahkan, "Kopi hanyalah alasan. Saya tidak membutuhkan teknologi rumit untuk meruntuhkan hambatan. Saya hanya membutuhkan orang-orang untuk berinteraksi secara terbuka." Sambil menunggu lattenya, Hartwell diam-diam berlatih isyarat untuk "flat white," membuktikan bahwa interaksi manusia yang sederhana ini, didukung namun tidak didominasi oleh teknologi, adalah daya tarik utama yang membuatnya kembali, satu pesanan kopi berisyarat pada satu waktu.
