TeknoLogiz – Klaim ambisius bahwa kecerdasan buatan atau AI mampu menjadi juru selamat iklim dunia kini dipertanyakan. Sebuah laporan terbaru menguak tabir di balik janji-janji manis perusahaan teknologi, menuding mereka melakukan praktik "greenwashing" atau pencitraan hijau yang menyesatkan. Intinya, perusahaan-perusahaan raksasa ini disinyalir sengaja mencampuradukkan jenis AI tradisional dengan AI generatif yang haus energi, demi menutupi dampak lingkungan mereka.
Analisis mendalam terhadap 154 pernyataan menunjukkan bahwa sebagian besar klaim tentang kemampuan AI dalam menanggulangi krisis iklim merujuk pada pembelajaran mesin (machine learning) konvensional. Bukan pada alat-alat AI generatif yang kini populer seperti chatbot atau pembuat gambar, yang justru menjadi pemicu utama pertumbuhan pusat data (data center) boros energi. Penelitian yang digagas oleh sejumlah organisasi nirlaba, termasuk Beyond Fossil Fuels dan Climate Action Against Disinformation, tidak menemukan satu pun bukti konkret bahwa alat populer seperti Google Gemini atau Microsoft Copilot secara "material, terverifikasi, dan substansial" berkontribusi pada pengurangan emisi gas rumah kaca.
Ketan Joshi, seorang analis energi sekaligus penulis laporan tersebut, dengan tegas menyatakan bahwa taktik industri ini bersifat "pengalihan perhatian" dan merupakan bentuk "greenwashing" yang sudah teruji. Ia membandingkannya dengan cara perusahaan bahan bakar fosil yang menggembar-gemborkan investasi kecil mereka pada panel surya, sembari melebih-lebihkan potensi penangkapan karbon. "Teknologi-teknologi ini hanya menghindari sebagian kecil emisi dibandingkan dengan emisi masif dari bisnis inti mereka," ujar Joshi. "Perusahaan teknologi besar mengambil pendekatan itu dan meningkatkannya."
Sebagian besar klaim yang diteliti berasal dari laporan Badan Energi Internasional (IEA) yang ditinjau oleh perusahaan teknologi terkemuka, serta laporan korporat dari Google dan Microsoft. Laporan IEA, yang mengalokasikan dua bab untuk potensi manfaat iklim dari AI tradisional, menunjukkan pembagian yang hampir merata antara klaim yang didukung publikasi akademis, situs web perusahaan, dan klaim tanpa bukti. Untuk Google dan Microsoft, mayoritas klaim justru tidak memiliki dasar bukti yang kuat.
Analisis yang dirilis pada AI Impact Summit di Delhi ini berpendapat bahwa industri teknologi telah secara menyesatkan menyajikan solusi iklim dan polusi karbon sebagai satu paket, dengan sengaja "mengaburkan" jenis-jenis AI. Sasha Luccioni, pimpinan AI dan iklim di Hugging Face, platform dan komunitas AI sumber terbuka, yang tidak terlibat dalam laporan, mengatakan bahwa temuan ini menambah nuansa pada perdebatan yang seringkali menyamaratakan aplikasi yang sangat berbeda.
"Ketika kita berbicara tentang AI yang relatif buruk bagi planet ini, itu sebagian besar adalah AI generatif dan model bahasa besar," kata Luccioni, yang telah mendorong industri untuk lebih transparan tentang jejak karbonnya. "Ketika kita berbicara tentang AI yang ‘baik’ untuk planet ini, itu seringkali adalah model prediktif, model ekstraktif, atau model AI jadul."
Bahkan klaim hijau untuk AI tradisional pun cenderung mengandalkan bentuk bukti yang lemah dan belum diverifikasi secara independen. Analisis menemukan bahwa hanya 26% dari klaim hijau yang diteliti mengutip penelitian akademis yang diterbitkan, sementara 36% sama sekali tidak menyertakan bukti.
Salah satu contoh paling awal yang diidentifikasi dalam laporan adalah klaim yang meluas bahwa AI dapat membantu mengurangi 5-10% emisi gas rumah kaca global pada tahun 2030. Angka ini, yang diulang oleh Google pada April tahun lalu, berasal dari laporan yang ditugaskan kepada BCG, sebuah firma konsultan. Laporan BCG itu sendiri mengutip postingan blog yang ditulisnya pada tahun 2021, yang mengaitkan angka tersebut dengan "pengalaman mereka dengan klien."
Pusat data, yang kini mengonsumsi 1% listrik dunia, diproyeksikan akan lebih dari dua kali lipat pangsa listriknya di AS menjadi 8,6% pada tahun 2035, menurut BloombergNEF. IEA bahkan memprediksi bahwa pusat data akan menyumbang setidaknya 20% dari pertumbuhan permintaan listrik di negara-negara maju hingga akhir dekade ini. Meskipun konsumsi energi dari permintaan teks sederhana ke model bahasa besar seperti ChatGPT mungkin hanya setara dengan menyalakan lampu selama satu menit, hal itu meningkat secara signifikan untuk fungsi kompleks seperti pembuatan video dan penelitian mendalam. Kecepatan dan skala pertumbuhannya telah menimbulkan kekhawatiran di kalangan peneliti energi.
Juru bicara Google menyatakan, "Pengurangan emisi yang kami perkirakan didasarkan pada proses substansiasi yang kuat yang berlandaskan pada ilmu pengetahuan terbaik yang tersedia, dan kami telah secara transparan membagikan prinsip dan metodologi yang membimbingnya." Microsoft menolak berkomentar, sementara IEA tidak menanggapi permintaan komentar.
Joshi menegaskan bahwa wacana seputar manfaat iklim AI perlu "dikembalikan ke realitas." "Penggabungan palsu antara masalah besar dan solusi kecil berfungsi sebagai pengalih perhatian dari kerugian yang sangat dapat dicegah yang terjadi melalui ekspansi pusat data tanpa batas," pungkasnya.
